人工智能學院教師何新在國際知名期刊《自然·生物技術》上發表綜述文章
發布日期：2025-10-16
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近日，人工智能學院教師何新作為共同第一作者，在國際頂級學術期刊《Nature Biotechnology》（自然·生物技術）上發表了題為“解析基因調控網絡：提升作物抗逆性，助力可持續農業”（Unlocking gene regulatory networks for crop resilience and sustainable agriculture）的綜述文章。這是學校在人工智能與生命科學交叉領域頂級期刊上的重要突破。
文章深入探討了基因調控網絡研究的核心重要性，系統闡述了如何利用前沿生物技術、跨學科方法以及計算建模技術應對該領域面臨的挑戰。文章提出，通過整合不同分辨率的多組學數據，能夠有效解析作物應對氣候變化、病蟲害等復雜脅迫的遺傳網絡機制，為作物改良策略的革新、抗逆品種的培育以及全球糧食安全的保障提供了全新的研究視角與發展潛力。
尤為突出的是，文章著重分析了跨學科融合，特別是人工智能與計算模型在解碼復雜生物大數據、構建精準基因調控網絡中的關鍵驅動作用。這一研究思路不僅為理解作物抗逆性的內在調控規律開辟了新路徑，也為通過智能設計育種實現農業可持續發展提供了強有力的理論支持與技術框架。
《自然·生物技術》是施普林格·自然（Springer Nature）集團旗下的權威學術期刊，在生物技術領域享有極高聲譽，是國際生物技術領域中排名前列的頂級期刊，其最新影響因子為46.9。
何新作為共同第一作者，長春理工大學作為第三通訊單位在此頂級期刊上的亮相，彰顯了學校在推動人工智能與傳統優勢學科深度交叉融合方面取得的顯著成效，為相關前沿領域的創新研究奠定了堅實基礎。
（供稿：人工智能學院 撰稿：孫景睿 初審：方明 復審：王一存 終審：于英煥）
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